「進めたいのに進まない」生成AI導入が止まってしまう背景とは

停滞を防ぎ、着実にAI導入を進めるためには、まず「なぜ止まるのか」という原因を明確にし、最短ルートでゴールに向かうための道筋を描く必要があります。その出発点となるのが「目的の明確化」です。

導入検討段階でよくある壁

「進めたいのに進まない」状況の多くは、以下の3つの壁に起因しています。導入を前に進めるうえでは、最初の壁である「なぜ生成AIを導入するのか」を明確にすることが出発点となります。業務課題や導入目的、成功指標（KPI）が定義されていないと、社内で議論しても方向性が定まりません。

表1：生成AI導入段階で起こる課題（壁）

成功企業だけが押さえる─生成AI導入の「5つの共通要素」

生成AI導入をスムーズに前進させている企業は、技術選定よりも先に、その後の「事業定着」を見据えた戦略的な視点を持っています。 この視点が欠けると、多くの企業と同様に、AI導入はPoC（概念実証）で停滞したり、本番実装後に使われなくなったりする原因となり、「技術検証」に偏って「事業への組み込み」がおろそかになってしまいます。

実際、経済産業省が2024年6月に取りまとめた報告書（「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方2024」）でも、導入自体は進む一方で、「組織として日常業務への組み込み」や「経営層の関与」が停滞していることが指摘されています。

一方で、この停滞を打ち破り、成果を上げている事例も増えています。例えば、旭鉄工のように生成AIを活用した業務の効率化・最適化を実現した企業や、メルカリ（出品した商品の改善提案機能を導入）のように、生成AIを既存サービスの付加価値向上に繋げ、スモールスタートで顧客価値を創出している企業があります。

これらの成功企業が徹底しているのが、AIを業務フローの一部として機能させ、成果を明確に測定し、フィードバックで改善を続けるという、「業務定着化のサイクル」です。

このサイクルを回すため、技術選定の前に「何のために導入するのか（目的とKPI）」を明確にする目的志向のアプローチと、「仮説を立て・検証する力」に基づくスモールスタートが重要となります。導入の成否を大きく左右する「5つの成功要素」をご紹介します。

図1：変革のための生成AIへの向き合い方
出典：生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方2024（令和6年6月）＜概要＞

①業務課題 × 期待効果 × 成果基準（KPI）が明確で一貫している

まず重要なのは「どの業務の、何を、どれだけ良くしたいのか」という目的が最初から一本の線でつながっていることです。以下のように課題→ユースケース→KPIが一貫していると、社内調整がスムーズになります。

●業務課題：議事録作成に90分かかり、対応の後ろ倒しが発生
●ユースケース：生成AIで要約ドラフトを自動生成
●KPI：作成時間30％削減、配布リードタイム半減

ユースケースの整理・特定には、大きく2つのアプローチがあります。

●ユースケース起点型：解決したい業務課題が明確な場合に有効です。「この業務を効率化したい」という目的から逆算して環境を導入するため、投資対効果（ROI）を把握しやすい点が特長です。

●基盤先行型：まずセキュアな小規模環境を整備し、実際に触れながら用途を探っていく方法です。現場が活用イメージを持ちやすく、予想外の有効なユースケースが現場から生まれやすいというメリットがあります。「特定の課題を今すぐ解決したい」のか、「全社的な活用文化を醸成したい」のか、企業の風土やフェーズに応じて、最適なアプローチを選択することが重要です。

また、本番KPIに加えて、PoCで短期間に評価できる「検証用KPI」（例：精度◯％、処理時間◯％削減）を別途設定しておくと、「何をもって成功とするか」が明確になり、意思決定が格段に進みやすくなります。

②小さくても「検証可能なデータセット」が揃っている

生成AIの実用性は、AIが出す「汎用的な回答」ではなく、社内ナレッジを参照して出す「業務に即した回答」によって決まります。そのため、PoC前に最低限のテストデータやナレッジを整えることが重要です。例えば、問い合わせ対応支援や文書生成・検索のユースケースでは、以下のデータセットが必要となります。

●過去のFAQ、問い合わせログ、文章サンプル 
●よくあるパターン・例外的なパターンを分類 
●期待される「正解アウトプット例」をセットで用意 

生成AIは、入力データの品質に大きく影響されます。データが古い、粒度がバラバラといった状態では、「AIが悪いのか、データが悪いのか」を判別できません。成功企業は、この「検証に必要なデータ準備」を、PoCにおける重要なタスクの一つとして位置づけています。

生成AI導入の「つまずき」を一緒に解消します─EDSの伴走支援

前述の「5つの成功要素」は導入を前に進めるうえで重要ですが、自社だけで形に落とし込むことは簡単ではありません。業務課題の整理、KPI設定、データ準備、業務フロー設計、現場巻き込みなど、いずれか一つでも欠けると導入が止まってしまいます。

エクシオ・デジタルソリューションズ（以下EDS）は、こうした企業の「つまずきポイント」を一つずつ解消するために、構想整理からPoC支援、定着化までを一貫して伴走します。

Microsoft社とのパートナーシップのもとで培った技術力を活かした「セキュアな生成AI活用基盤の構築」はもちろん 、導入コンサルで得た知見をもとに、課題起点のユースケース特定、効果を測るためのKPI設計、データ整備、業務フローへの組み込みなど、導入プロセス全体を段階に応じて支援しています。

また、企業の状況に応じて「ユースケース起点型」「基盤先行型」のいずれにも対応し、最適な導入ルートをご提案します。

さらに、無償の簡易検証（PoC）を実施しており、お客様のユースケースが生成AIでどこまで実現できるのか、EDS社内環境で検証した結果をレポートとしてご提出します。「まず小さく試す」ための最初の一歩を低リスクで踏み出せます。

図2：エクシオ・デジタルソリューションズの生成AI導入時におけるサポート概要