生成AIとは？

既にご存じの方や使ったことがある方も多いと思いますが、生成AI（Generative AI）は、テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを自動生成するAI技術の総称のことです。

膨大なデータを学習した大規模言語モデル（LLM ：Large Language Models）と呼ばれる、文章の理解や生成を人間と同等レベルで行うことができるAIモデルを基盤とし、ユーザーが自然な言葉で指示するだけで文章や画像など、多彩な出力が可能になります。

代表的なものにOpenAIのChatGPTなどがあり、ビジネス現場でも、問い合わせ対応の自動化、社内ドキュメントの生成、データ分析レポートの作成など、幅広い活用が進んでいます。

企業における生成AI活用の現状と課題

企業における生成AIの導入は、社員の業務負荷軽減や作業の効率化が期待できます。特に「社内データ×生成AI」を活用することで、これまで属人化していた業務の自動化・標準化が可能となり、業務の質とスピードが格段に向上することは以前のコラムでもお伝えした通りです。

ご参考記事：「社内データ×生成AIで実現する業務DX｜企業や自治体での活用事例を紹介」

一方で、セキュリティやプライバシーへの懸念、社内データとの安全な連携方法、運用管理のノウハウ不足など、さまざまな課題も浮き彫りになっています。
特に「自社の機密データが外部に流出しないか」という不安は、導入を慎重にする理由の一つにもなっています。

生成AIをそのまま業務利用するリスク

生成AIを導入しようと考える際、まず思い浮かぶのは「とりあえず通常のChatGPT（※）を試してみようか」ではないでしょうか？
確かに、すでに趣味や日常の中で多くの人に利用され、誰でもすぐに使え便利なChatGPTですが、業務での本格利用となると、懸念されるリスクがあります。
※：OpenAIがWebサービスで提供する無料版など

Azure OpenAI Serviceの特徴

Azure OpenAI Serviceは、Microsoft Azureのクラウド環境上でOpenAIの各種生成AIモデルを利用できるサービスで、ChatGPTの利用もできます。企業向けのサービスであるため、セキュリティ機能や運用管理機能が充実しており、ChatGPTと同等の性能を持ち生成AIを自社データと安全に連携して活用することができます。

セキュリティ・プライバシー面は？

Azure OpenAI Serviceは、企業向けのセキュリティ基準に則り、データの保存先やアクセス管理を厳格にコントロールできます。
また、インターネットに公開しない「閉域ネットワーク接続」も可能になり、ユーザーが入力したデータについてはAzure上にとどまることで、OpenAI本体の学習データとして再利用されることもなく、情報漏洩のリスクを最小限に抑えることができます。加えて、アクセス権限の細かな設定や監査ログの取得など、企業が求めるガバナンス機能も標準で備えています。

セキュリティ・ガバナンスの強化

Microsoft Azureの堅牢なセキュリティ基盤を活用できるため、社内データを安心して連携できます。また、各種コンプライアンス要件（例：GDPR、ISMSなど）への対応も容易です。

社内データとの連携による業務効率化

APIを通じて社内システムやアプリケーションに組み込むことで、生成AI機能の実装が可能です。これにより、社内のFAQデータをもとにした自動応答システムの構築や、社内文書検索を効率化することができます。

カスタマイズが可能

ファインチューニングと呼ばれるプロセスで、生成AIモデルをカスタマイズできることができます。特定のタスクや要件に合わせ生成AIモデルを最適化させることで、より高品質な結果を得ることが期待できます。

SLA（Service Level Agreement）の提供

Azure OpenAI ServiceではSLAが定められており99.9％を超える高い稼働率を保証しています。こうした高い稼働率と信頼性が担保されていることで、高いパフォーマンスが期待できます。

通常のChatGPTとAzure OpenAI Serviceの比較

業務自動化の事例

ある大手メーカーA社では、Azure OpenAIを活用して社内の定型問い合わせ対応を自動化しました。従来は1日あたり数百件程度の問い合わせを人手で対応していましたが、AI導入後は約8割を自動応答に移行することができ、担当者の負担が大幅に軽減されました。

ナレッジ検索・FAQ対応の事例

IT企業B社では、社内FAQデータとAzure OpenAI Serviceを連携させ、社内ポータルにAIチャットボットを実装しました。社員が疑問点を入力するだけで、過去のナレッジやマニュアルから最適な回答を即時に提示できるようになりました。

社内業務DXの成功事例

金融業Ｃ社では、Azure OpenAI Serviceを使った自動レポート作成システムを構築しました。経理や監査業務で発生する大量の報告書をAIが自動生成することで、作業時間を従来の半分以下に短縮し、業務品質も向上しました。