前の記事(第1の壁)　＜　AI活用定着を阻む第2の壁：身近なAIツールを使いこなせていない　＞　次の記事(第3の壁)

導入したAIツールが「宝の持ち腐れ」になる本当の理由とは？

AI活用定着を阻む第2の壁：身近なAIツールを使いこなせていない

企業がAIを導入してから「定着」に至るまでに直面する典型的な「５つの壁」。その正体と、のり越えるためのヒントをシリーズでお伝えしています。

前回は、ほぼすべての企業が最初に直面するの“第１の壁”であるナレッジ問題の正体と、この問題が発生しやすいIT部門や総務・人事・経理などのバックオフィスを例にした乗り越え方について解説しました。

前回のコラム記事：ナレッジを「死んだ情報」から「AIが動く知の基盤」へ変える方法とは？

そして、次に多くの企業が直面するのが、

　“AIツールを利用できる環境は整っているにもかかわらず、現場の日常業務で使われていない状態”です。

これが私たちが考える“第２の壁”です。先日出展したAIをテーマにした展示会の出展ブースでお話させていただいたお客様からも、このテーマについては最も多くの共感をいただきました。

          「Copilotのアイコン、押したことありますか？」

          少し意地悪な問いかけから始めさせてください。
          Microsoft 365をご利用の企業では、すでにCopilotライセンスを導入しているケースも増えています。
          また、Copilotに限らず、ChatGPT、Gemini、Claudeなど、さまざまな生成AIツールを利用できる環境が整いつつあります。

          では、それらは本当に日常業務で使われているでしょうか。
          おそらく多くの現場では、こんな光景が続いているのではないでしょうか。

          Wordはこれまで通り一から作成する。Excelは手作業中心。TeamsはWeb会議を開くためだけのツール。
          そしてCopilotのアイコンは、押されることなく静かに鎮座し続けている。

          これは決して珍しいことではありません。むしろ今、多くの企業で起きている「標準的な現実」です。

                  AIツールが定着すると何が変わるのか

                  ここで少し視点を変えてみましょう。AIツールが日常業務に定着すると、現場には次のような変化が現れます。

                  　・会議録作成の負荷が減る
                  　・メールや報告書の作成時間が短縮される
                  　・提案書のたたき台作成が効率化される
                  　・情報収集や要約が短時間で行える
                  　・社員ごとのスキル差を補完できる

                  これらは特別な活用事例ではありません。実際には、日々の小さな業務の中でAIを活用する習慣が根付いた結果として生まれる効果です。しかし、多くの企業はそこに至る前に立ち止まってしまいます。

                          ツールを入れても、人は変わらない

                          なぜこうなるのでしょうか。答えはシンプルです。

                          　ツールを導入しただけでは、人の行動は変わらないからです。

                          これは意外なことのように聞こえますが、よく考えれば当然のことです。
                          私たちが新しい道具を使いこなせるようになるのは、「使う理由」と「使う機会」が日常業務の中に存在するときです。
                          どんなに便利な道具でも、

                          　・なぜ使うべきか分からない
                          　・どこで使えるか分からない
                          　・使う必要性を感じない

                          状態であれば、人は慣れ親しんだやり方を選び続けます。展示会でお話させていただいた方からも、こんな声を多くいただきました。

                          　「AIには興味がある。でも、何から始めればいいのか分からない」

                          これは決して怠慢ではありません。
                          多くの人が、次に紹介する5段階の心理ステージのどこかで立ち止まっているのです。

                                  使いこなしを阻む、5つの心理ステージ

                                  現場でよく聞かれる声を整理すると、「使えない」には段階があることが見えてきます。

                                  1. 認識

                                    「何ができるか分からない」

                                    機能が多すぎて全体像が見えず、自分の仕事との接点が分からない状態です。この最初のつまずきで、多くの方が止まってしまいます。

                                  2. 納得

                                    「自分でやった方が早い」

                                    これは一見後ろ向きに聞こえますが、経験豊富な社員ほど感じやすいパターンです。長年培ってきたのやり方で十分成果が出ているため、自信を持っているからこそ、AIを使う理由が見えません。

                                  3. 決断

                                    「プロンプトが難しそう」

                                    何をどう指示すれば思い通りの結果が出るかわからず、最初の一歩を妨げます。試す前から諦めてしまう状態です。

                                  4. 行動

                                    「使ったが期待外れだった」

                                    一度試してみたものの、思った結果が得られなかった。この「一度の失敗体験」が、その後のチャレンジ意欲を大きく削ぎます。

                                  5. 継続

                                    「結局元に戻ってしまう」

                                    これが最も手ごわい段階です。日々の忙しさの中で使う機会が減り、気づけばすべてがリセットされ以前のやり方に戻ってしまいます。

                                        「文化にする」ことの難しさ

                                        前述した5つの心理的な段階に共通しているのは、ツールの機能や操作の問題ではないという点です。

                                        　これは人間の心理と組織の文化の問題です。

                                        例えば、AI活用に関するルールや評価基準が曖昧な場合、現場は「本当に使って良いのだろうか」と迷います。
                                        また、周囲が誰も使っていなければ、一人が使い始めることへの心理的ハードルは高くなり「自分だけが使うのは不安」という心理も働きます。新しい習慣が定着するためには、

                                        　・失敗してもよい環境
                                        　・試してみる機会
                                        　・活用事例の共有

                                        が必要です。AIツールを導入することと、AIが組織に定着することは、まったく別のテーマなのです。

                                                「教育」「適用」「伴走」の三つが揃って初めて動き出す

                                                ではどうすれば、この壁を越えられるのでしょうか。
                                                現場支援を通じて見えてきた答えは、三つのフェーズを丁寧に積み重ねることです。

                                                1. 教育

                                                  最初は教育のフェーズです。大切なのは機能説明ではありません。
                                                  「自分の業務でどう使えるか」を具体的に理解することです。例えば、

                                                  　・メールの文章が作成できる
                                                  　・議事録の作成や要約に使える
                                                  　・提案書のたたき台が作成できる

                                                  など、身近な業務との接点を具体的なイメージとして持てたとき、はじめて人は動き始めます。

                                                2. 実務への適用

                                                  次が業務への適用フェーズ。研修で学んだことを翌日から業務に落とし込む橋渡しが、最も難しく、最も重要なステップです。一般的なケーススタディではなく、

                                                  　「この会社・この部署・この業務」

                                                  に特化した活用シナリオが必要です。

                                                3. 継続的な伴走

                                                  そして「継続的な伴走」フェーズ。実務で使い始めると、

                                                  　・思った結果が出ない
                                                  　・活用方法に迷う
                                                  　・他の使い方を知りたい

                                                  といった課題が出てきます。実際に支援する場合でも、「研修だけで終わるケース」と 「実務適用・伴走支援まで行うケース」では、定着率に大きな差が生まれています。AI活用は知識ではなく習慣です。だからこそ、継続的な支援が重要になります。

                                                      すでに手元にある「武器」を見直す

                                                      ここで一度立ち止まって、今の環境を見直してみてください。多くの皆さんがすでに利用しているMicrosoft 365には、

                                                      　・Copilot
                                                      　・SharePoint
                                                      　・Power Automate
                                                      　・Power Apps
                                                      　・Forms
                                                      　・Planner

                                                      といった多くのツールが含まれています。これらを組み合わせるだけで、追加コストをほとんどかけずに業務の流れを大きく変えられるケースが、実は数多くあります。

                                                      新しいシステムを導入する前に、今すでに持っているライセンスを使い切る——これが、最もコストパフォーマンスの高いDXの出発点です。「何か新しいことを始めなければ」と焦る前に、「今あるものを活かし切れているか」を問い直すことが、着実な一歩になります。

                                                                「副操縦士」に指示を出せる人を育てる

                                                                Microsoft Copilotの「Copilot（コパイロット）」とは、副操縦士を意味する言葉です。
                                                                どんなに優秀な副操縦士がいても、正しく指示を出せる操縦士がいなければ、飛行機は目的地に向かえません。

                                                                AIツールの導入は、終点ではなく出発点です。大切なのは、社員一人ひとりが「AIに正しく指示を出せる操縦士」として成長できる環境を、組織として整えていくことです。

                                                                そのためには、ツールを配るだけでなく、使う理由を共に見つけ、失敗しても安心して試せる場を作り、定着するまで寄り添い続けることが必要です。

                                                                        おわりに：ライセンス導入と活用定着は別の話

                                                                        AI活用において、

                                                                        　・ライセンスを購入すること
                                                                        　・実際に使い始めること
                                                                        　・日常業務に定着させること

                                                                        は、それぞれ異なるステップです。多くの企業では環境整備までは進んでいても、「活用が当たり前の状態」に至る前に立ち止まっています。もし、

                                                                        　「ライセンスはあるが、活用されている実感がない」

                                                                        という状況があるなら、一度現場の利用状況を振り返ってみてください。小さな成功体験の積み重ねが、AIを特別な取り組みから日常業務へ変えていきます。

                                                                        本記事では、第2の壁である「身近なAIツールを使いこなせていない」理由と、それを乗り越えるための考え方をご紹介しました。ただ実際には、

                                                                        　・どの業務から取り組むべきか
                                                                        　・どのような教育が効果的か
                                                                        　・現場への定着をどう進めるべきか

                                                                        といったポイントは、企業ごとの環境や課題によって大きく異なります。マイクロソフトのパートナーであるエクシオ・デジタルソリューションズではMicrosoft 365 や Copilot などの利活用による業務効率化支援を通じて、お客様ごとの課題に寄り添う伴走型のAI定着支援を DX伴走支援サービス「EX-LIGN」 により強力にサポートします。


                                                                        「EX-LIGN」の資料をご用意しました。まずはカタログをダウンロードしてご覧ください。 

                                                                        資料ダウンロードはこちら

                                                                        2026/10/20 | カテゴリ：Microsoft365
                                                                        Microsoft365に関するソリューション情報はこちら

                                                                        © EXEO Digital Solutions, Inc. All Rights Reserved.